Review Literatur | Jurnal

Oleh Danny Febryan

1,6 MB 4 tayangan 0 unduhan
 


Bagikan artikel

Transkrip Review Literatur | Jurnal

Tugas Review Literatur Judul Paper : Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosis Penyakit Dalam pada Manusia Disusun Oleh : Danny Febryan Nur M. S. (14.4.10001) Yehoshua Solideo Adnan (13.4.10046) Indriyati (13.4.00039) Matakuliah : Riset Teknologi Informasi Dosen Pengampu : Wawan Laksito YS, S.Si, M.Kom STMIK Sinar Nusantara Surakarta Semester Genap 2014/2015 Review Paper Judul Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosis Penyakit Dalam pada Manusia Proceding SEMANTIK (Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan) 2011 Istri Sulistyowati (cantik_ista@yahoo.com) Danny Febryan Nur M. S. (14.4.1001) Yehoshua Solideo Adnan (13.4.00039) Indriyati (13.4.10046) 22 Mei 2015 Jurnal Volume & Halaman Tahun Penulis Reviewer Tanggal  Latar Belakang  Masalah yang diselesaikan akan   Tujuan Penelitian  Subjek Penelitian   Metode Penelitian  Definisi Operasional   Analisa Sistem    Perancangan Sistem   Diperlukan sistem yang berperan sebagai asisten untuk menggantikan seorang dokter spesialis penyakit dalam di lingkungan medis (Rumah Sakit) untuk melayani konsultasi dari pasien apabila dokter berhalangan hadir. Diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi perihal penyakit dalam manusia kepada masyarakat umum untuk memangkas biaya konsultasi dokter spesialis yang relatif tinggi. Memenuhi kebutuhan pendamping atau asisten seorang dokter spesialis di lingkungan medis (Rumah Sakit). Memenuhi kebutuhan konsultan penyakit dalam manusia untuk masyarakat umum. Membuat aplikasi pendiagnosa penyakit dalam pada manusia yang bisa digunakan untuk pelayanan konsultasi di Rumah Sakit serta dapat diakses oleh masyarakat umum secara online. Pendeteksian penyakit dilakukan pada manusia khususnya untuk penyakit dalam. Sistem pakar menggunakan sistem inferensi yaitu forward chaining dan backward chaining. Penulis tidak menjelaskan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini. Penulis menjelaskan definisi operasional data input dan output yang disajikan dalam bentuk tabel, yaitu tabel aturan gejala, tabel aturan penyakit, dan tabel aturan pengobatan. Dijelaskan mengenai perbedaan cara kerja sistem inferensi forward chaining dan backward chaining, tetapi tidak digambarkan langkah-langkah (flowchart) bagaimana kedua sistem inferensi tersebut bekerja. Sistem pakar menggunakan metode penelusuran dalam mesin inferensi yaitu pelacakan maju (forward chaining) dan pelacakan mundur (backward chaining). Metode representasi menggunakan kaidah produksi (if-then) untuk merepresentasikan pengetahuan tentang jenis-jenis penyakit dalam beserta gejala dan pengobatannya. Data yang menjadi input adalah data gejala penyakit, sedangkan data yang menjadi output adalah data penyakit dan pengobatan. Perancangan Sistem terdiri dari tahapan spesification and design, coding dan Testing. Spesification and Design, dituliskan antara lain DFD, ERD, Design I/O, Design Interface. Namun hanya bagan alir sistem dan diagram contex yang     Kesimpulan dan Saran     Catatan Tindak Lanjut   digambarkan. Sedangkan ERD, design I/O, dan design interface tidak ada pembahasan secara detail. Coding : pengembangan aplikasi dari sistem yang dibangun menggunakan: o Bahasa pemrograman : PHP o Pengolah desain web: Macromedia Dreamweaver o Server dan database : Wampserver dan MySQL Testing : sintax error, runtime error, dan logical error. Namun tidak ada pembahasan secara detail bagaimana langkah yang dilakukan serta bagaimana hasil dari kegiatan testing tersebut. Penulis menjelaskan tata cara penggunaan aplikasi disertai gambar yang akan memudahkan user untuk mencoba menggunakan aplikasi. Pengujian aplikasi dilakukan dengan dua sudut pandang, yaitu: pertama oleh expert/pakar (dokter) dan yang kedua user (asisten dokter dan masyarakat umum). Namun tidak dijelaskan aktivitas dan hasil dari pengujian tersebut. Disimpulkan sistem pakar menggunakan metode penelusuran alur maju (forward chaining) dengan urutan proses yaitu sistem menyediakan gejalagejala dari penyakit dalam, user memilih gejala-gejala tersebut kemudian akan ditemukan penyakit dan pengobatannya. Selain itu juga menggunakan penelusuran alur mundur (backward chaining) dengan urutan proses yaitu user memilih salah satu penyakit dalam kemudian akan ditemukan gejalagejala pada penyakit tersebut termasuk solusi pengobatannya. Disimpulkan hasil pengujian berupa prosentase jawaban baik dan sangat baik dari test user acceptance untuk kriteria kinerja sebesar 82,4% dan antarmuka sebesar 72,4%. Walaupun tidak ada pembahasan detail mengenai aktivitas pengujian serta subjek pengujian aplikasi apakah seorang dokter, pasien penderita penyakit dalam, atau masyarakat umum. Saran berupa penambahan database ragam penyakit, gejala, serta pengobatan penyakit. Saran lain, untuk gejala penyakit dilakukan pengembangan sistem input data berwujud text processing, sehingga user dapat secara bebas menentukan input data gejala, tidak berdasar opsi gejala yang ditawarkan oleh aplikasi. Sistem Pakar pendiagnosis penyakit dalam pada manusia dapat juga menggunakan metode Bayesian Network. Aplikasi dapat dikembangkan pada perangkat mobile (misalnya Smartphone dengan platform Android atau IOS. Paper Sumber :

Judul: Review Literatur | Jurnal

Oleh: Danny Febryan


Ikuti kami