Tugas Praktikum 1

Oleh Febriyanto Jaka Santoso

23 tayangan
Bagikan artikel

Transkrip Tugas Praktikum 1

Coefficients(a)
Unstandardized
Coefficients
Model
1

B
(Constant)

629513.22
7
Lama sekolah (tahun)
180415.27
6
a Dependent Variable: Pendapatan bersih

Std. Error

Standardized
Coefficients

t

Sig.

Beta

B

Std. Error

707132.67
0
62453.516

.479

-.890

.381

2.889

.007

t
-2.096
3.275
3.927

Sig.
.046
.003
.001

t
-1.673
3.447
3.555
-1.088

Sig.
.106
.002
.001
.287

Coefficientsa

Model
1

(Constant)
Lama sekolah (tahun)
Lama bekerja (bulan)

Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-1248444
595697.7
166556.0 50859.772
8498.226
2163.814

Standardized
Coefficients
Beta
.442
.531

a. Dependent Variable: Pendapatan bersih

Coefficientsa

Model
1

(Constant)
Lama sekolah (tahun)
Lama bekerja (bulan)
Laki-laki

Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-1042579
623098.9
179318.0 52026.771
7906.113
2224.085
-505074
464191.3

Standardized
Coefficients
Beta
.476
.494
-.154

a. Dependent Variable: Pendapatan bersih

Pada regresi pertama antara pendapatan bersih dan lama sekolah di dapat data bahwa semakin lama
sekolah maka pendapatan semakin bertambah 180415.3 dan signifikan karena 0.007. Pada regresi yang
ke dua saya menambahkan variable lama bekerja dan di dapat data bahwa semakin lama bekerja maka
pendapatan bersih juga akan bertambah per bulan sebesar 8498.226 dan signifikannya sebesar 0.001.
Dan pada regresi yang terakhir di dapat data bahwa laki-laki tidak berpengaruh karena nilai
signifikannya lebih besar dari 0.05 walaupun dari hasil koefisien menunjukan hubungan yang negative
sebesar -505074 diimana hubungan negatif yaitu jika variable laki” naik satu kesatuan makan variable
pendapatan akan turun satu kesatuan juga.

Model Summary
Model
1

R
R Square
.729a
.531

Adjusted
R Square
.477

Std. Error of
the Estimate
1196023.227

a. Predictors: (Constant), Laki-laki, Lama sekolah
(tahun), Lama bekerja (bulan)

Nilai R menunjukan sebesar 0.531 yang artinya variable independent lama sekolah, lama bekerja, dan
laki” mampu menjelaskan variable pendapatan hanya sebesar 0.531 sedangkan sisanya hanya dijelaskan
oleh variable lain di luar peneliatian.

ANOVAb
Model
1

Regression
Residual
Total

Sum of
Squares
4.2E+013
3.7E+013
7.9E+013

df
3
26
29

Mean Square
1.404E+013
1.430E+012

F
9.815

Sig.
.000a

a. Predictors: (Constant), Laki-laki, Lama sekolah (tahun), Lama bekerja (bulan)
b. Dependent Variable: Pendapatan bersih

Berdasarkan perhitungan variable – variable independent terhadap variable dependent mempunyai
hubungan yang signifikan.

Judul: Tugas Praktikum 1

Oleh: Febriyanto Jaka Santoso


Ikuti kami