Makalah Distribusi Normal

Oleh Farach Azhar

212,2 KB 3 tayangan 0 unduhan
 
Bagikan artikel

Transkrip Makalah Distribusi Normal

MAKALAH BIOSTATISTIK DESKRIPTIF DISTRIBUSI NORMAL MATA KULIAH : BIOSTATISTIK DESKRIPTIF DOSEN PENGUJI : NIA MUSNIATI,S.KM.,MKM DISUSUN OLEH NAMA : SITI FARACH AZHAR KELAS : 1B NIM : 1905015155 DISTRIBUSI NORMAL Distribusi ini awalnya diuraikan oleh Abraham de Moivre kemudian dikembangkan dan dipopulerkan oleh Carl Fredreich Gauss dengan percobaannya. Oleh karena itu, distribusi Normal disebut juga Gaussian distribution atau Distribusi Gauss.Gauss mengamati percobaan yang dilakukan berulang-ulang dan menemukan bahwa nilai rata-rata merupakan hasil yang paling sering terjadi. Gauss juga menyatakan bahwa penyimpangan ke kiri dan ke kanan yang makin menjauh dari nilai rata-rata akan makin sedikit terjadi dan bila semua hasil tersebut disusun maka akan membentuk sebuah distribusi yang simetris (sehingga membentuk kurva seperti lonceng).Merupakan distribusi dengan variabel random/acak kontinu.Distribusi normal merupakan distribusi statistik yang sangat penting.  CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL 1. Gauss juga menyatakan bahwa penyimpangan ke kiri dan ke kanan yang makin menjauh dari nilai rata-rata akan makin sedikit terjadi dan bila semua hasil tersebut disusun maka akan membentuk sebuah distribusi yang simetris (sehingga membentuk kurva seperti lonceng) 2. Merupakan distribusi dengan variabel random/acak kontinu 3. Distribusi normal merupakan distribusi statistik yang sangat penting - Setiap pasangan µ dan σ akan menghasilkan kurva distribusi normal sehingga terdapat banyak kurva normal dengan bentuk berlainan, bergantung pada besar kecilnya σ - µ adalah nilai rata-rata pada populasi - σ adalah standar deviasi pada populasi - Bila σ besar maka kurva yang dihasilkan mempunyai puncak yang rendah sebaliknya bila N kecil maka kurva normal yang dihasilkan mempunyai puncak yang tinggi - Luas tiap belahan kurva adalah 50% - Setiap penyimpangan terhadap rata-rata dapat dinyatakan dalam persentase terhadap luas kurva - Untuk penyimpangan ke kanan dan ke kiri sebesar 1 SD = 68% luas kurva - Untuk penyimpangan ke kanan dan ke kiri 2 SD = 95,5% luas kurva - Untuk penyimpangan ke kanan dan kiri 3 SD = 99,7% luas kurva RUMUS Agar dari kurva normal umum dapat ditentukan probabilitas suatu peristiwa maka kurva normal umum ditranformasikan ke kurva normal standar melalui Tranformasi dengan memakai nilai Z. (POPULASI) (SAMPEL) FUNGSI DISTRIBUSI NORMAL • Untuk suatu sampel yang cukup besar terutama untuk gejala alam seperti berat badan, tinggi badan, penyakit,dsb, biasanya kurva yang dibentuk dari distribusi tersebut juga simetris dengan SD/S (simpangan baku). CARA MENGGUNAKAN TABEL DISTRUBUSI NORMAL • Misalnya nilai Z = 1,96 maka pada kolom paling kiri kita cari angka 1,9 dan bergerak ke kanan kemudian cara angka 6 pada baris paling atas dan bergerak ke bawah sampai bertemu dengan nilai 1,9 dari kolom tadi sehingga di dapatkan nilai 0,4750 = 47,5% • Tabel distribusi normal standar adalah tabel yang hanya memuat setengah dari seluruh kurva karena nilai 0,4750 adalah nilai untuk Z ± 1,96

Judul: Makalah Distribusi Normal

Oleh: Farach Azhar

Ikuti kami